AIBOX-1684X 系列 AI 边缘计算盒子

2026-08-06

AIBOX-1684X 系列 AI 边缘计算盒子

AIBOX-1684X / AIBOX-1684 是深圳爱派派基于算能 Sophgo BM1684X 平台打造的盒子级产品，面向边缘 AI 推理、智能 NVR 与视频结构化、机器人主控、智能零售与无人柜、智慧交通与路口感知、工业视觉检测等场景，提供高性能计算、强大 AI 算力与丰富外设扩展能力。

核心亮点

AIBOX-1684X	AIBOX-1684
SOC	SOPHON BM1684X SOPHON BM1684
CPU	集成高性能八核 ARM A53，12nm工艺制程，主频高达2.3GHz
TPU	32TOPS (INT8)、16TFLOPS (FP16/BF16)、2TFLOPS (FP32) 17.6TOPS (INT8)、2.2TOPS (FP32)、35.2TOPS (INT8，启用winograd)
编解码	32路 H.265/H.264 1080P@25fps、1路H.265 8K@25fps 视频解码 32路 1080P@25fps高清视频全流程处理（解码+AI分析） 12路 H.265/H.264 1080P@25fps 视频编码 JPEG 图片编解码可达 1080P@600fps 32路 H.265/H.264 1080P@30fps 视频解码 2路 H.265/H.264 1080P@25fps 视频编码 MJPEG 图片编解码可达 1080P@480fps
8GB/12GB/16GB LPDDR4/LPDDR4X	6GB/12GB/16GB LPDDR4/LPDDR4X

产品特点

32TOPS 超高算力AI 处理器强大的网络通讯能力AIGC图像生成模型私有化部署
支持大型语言模型的私有化部署
采用SOPHON AI 处理器BM1684X/BM1684，八核ARM Cortex-A53，主频最高2.3GHz，算力高达32TOPS/17.6TOPS
支持双路千兆以太网（1000Mbps/RJ45），高速稳定的网络通讯方式，满足不同应用场景需求
支持AIGC 领域的Stable Diffusion V1.5图像生成模型的私有化部署
支持Docker容器化管理技术
支持Transformer 架构下超大规模参数

详细规格参数

规格参数

AIBOX-1684X	AIBOX-1684
CPU	集成高性能八核 ARM A53，12nm工艺制程，主频高达2.3GHz
TPU	32TOPS (INT8)、16TFLOPS (FP16/BF16)、2TFLOPS (FP32) 17.6TOPS (INT8)、2.2TOPS (FP32)、35.2TOPS (INT8，启用winograd)
编解码	32路 H.265/H.264 1080P@25fps、1路H.265 8K@25fps 视频解码 32路 1080P@25fps高清视频全流程处理（解码+AI分析） 12路 H.265/H.264 1080P@25fps 视频编码 JPEG 图片编解码可达 1080P@600fps 32路 H.265/H.264 1080P@30fps 视频解码 2路 H.265/H.264 1080P@25fps 视频编码 MJPEG 图片编解码可达 1080P@480fps
存储	32GB/64GB/128GB eMMC、1 × TF Card
功耗	典型功耗：20.4W(12V/1700mA)，最大功耗：43.2W(12V/3600mA) 典型功耗：9.6W(12V/800mA)，最大功耗：26.4W(12V/2200mA)
操作系统	Linux系统
尺寸	90.6mm × 84.4mm × 48.5mm
重量	≈ 420g
环境	工作温度：-20℃～60℃，存储温度：-20℃～70℃，存储湿度：10%～90%RH（无凝露）
USB	2 × USB3.0（限流1A）、1 × Type-C (调试串口)
按键	1 × 电源键

主要参数

SOC	SOPHON BM1684X SOPHON BM1684

内存

8GB/12GB/16GB LPDDR4/LPDDR4X	6GB/12GB/16GB LPDDR4/LPDDR4X

电源

DC 12V/4A (5.5 × 2.5mm)	DC 12V/3A (5.5 × 2.5mm)

软件支持

・支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署，如LLaMa2、ChatGLM、 Qwen等大型语言模型，以及ViT、Grounding DINO、SAM等视觉大模型・支持AIGC领域的Stable Diffusion V1.5图像生成模型的私有化部署・支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构，支持多种深度学习框架，包括 TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle、Caffe、ONNX和Darknet，并支持自定义算子开发・支持Docker容器化管理技术	・支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构，支持多种深度学习框架，包括TensorFlow、 PyTorch、MXNet、PaddlePaddle、Caffe、ONNX和Darknet ・支持自定义算子开发・支持Docker容器化管理技术

・支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署，如LLaMa2、ChatGLM、
Qwen等大型语言模型，以及ViT、Grounding DINO、SAM等视觉大模型
・支持AIGC领域的Stable Diffusion V1.5图像生成模型的私有化部署
・支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构，支持多种深度学习框架，包括
TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle、Caffe、ONNX和Darknet，
并支持自定义算子开发
・支持Docker容器化管理技术

・支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构，支持多种深度学习框架，包括TensorFlow、
PyTorch、MXNet、PaddlePaddle、Caffe、ONNX和Darknet
・支持自定义算子开发
・支持Docker容器化管理技术

接口参数

以太网	2 × 千兆以太网（1000Mbps/RJ45）

结构与接口

应用场景

AIBOX-1684X / AIBOX-1684 适用于：边缘 AI 推理、智能 NVR 与视频结构化、机器人主控、智能零售与无人柜、智慧交通与路口感知、工业视觉检测。凭借算能 Sophgo BM1684X 的算力与能效优势，可广泛用于边缘 AI 推理、机器视觉、工业自动化及智能终端等落地项目。