继 Arduino UNO Q 之后，Arduino 与高通（Qualcomm）联手推出第二款合作开发板 Arduino Ventuno Q。”Ventuno” 在意大利语中是「21」的意思——Arduino 项目始于 2005 年，到今年恰好 21 周年，这款新板的命名便由此而来。与定位「试水」的 UNO Q 不同，Ventuno Q 一上来就是主打 AI 的高性能复合板，瞄准的是边缘智能、机器人与工业场景。
Ventuno Q 采用「主控 SoC + 实时 MCU」的双芯片结构：主控跑 Linux、负责 AI 与上层应用，MCU 负责实时控制与底层外设。两颗芯片通过 RPC 层通信，物理通道为 USB 2.0 + SWD——相当于在一块 ARM 应用板外挂了一颗 Arduino 风格的实时核心，隔离性优于把 MCU 集成进同一颗 SoC 的方案，更适合需要硬实时响应的场景。
| 模块 | 规格 |
|---|---|
| 主控 | Qualcomm Dragonwing™ IQ8（QCS8275），8 核 Kryo Gen6（Cortex-A78 + Cortex-A55），最高 2.36 GHz |
| NPU | Hexagon Tensor，最高 40 TOPS（稠密，int8） |
| GPU | Adreno 623（3D + OpenCL） |
| MCU | STM32H5F5，Cortex-M33 @ 250 MHz |
| 实时系统 | Arduino Core on Zephyr RTOS，兼容 Arduino IDE，可直接驱动大量端口 |
整体配置不弱于 RK3588，且拥有 40 TOPS 的 NPU 算力——高通补齐了 Arduino 以往在性能上的短板。
| 项目 | 规格 |
|---|---|
| MPU | Qualcomm Dragonwing IQ8 / QCS8275，8 核 Kryo @ 2.36 GHz |
| NPU | Hexagon Tensor，40 dense TOPS |
| GPU | Adreno 623（3D + OpenCL） |
| MCU | STM32H5F5，Cortex-M33 @ 250 MHz，4 MB Flash / 1.5 MB RAM |
| 内存 | 16 GB LPDDR5 |
| 存储 | 64 GB eMMC + M.2 2230 NVMe Gen4（PCIe ×4） |
| 网络 | 2.5 GbE（QCA-8081）、Wi-Fi 6 三频 2.4/5/6 GHz、BT 5.3 |
| 显示 | HDMI（ADV7535 桥接）、MIPI-DSI、USB-C DP Alt Mode |
| 摄像头 | 3× MIPI-CSI（各 4 lane）+ JMEDIA 另有 2 路 |
| USB | 1× USB-C（主从切换 + PD）、2× USB 3.0 Type-A |
| CAN-FD | 1 路带 PHY（接线端子）+ 3 路无 PHY（JOMEGA）+ 1 路（UNO D4/D5） |
| 音频 | MAX98091 codec，差分麦克风、耳机、speaker、line out |
| 扩展 | Arduino UNO shield + 树莓派 40Pin HAT + Qwiic + 三个高速扩展口 |
| 供电 | USB-C PD 9–20V / 桶插 7–24V 5A / 端子 7–24V 10A |
| 尺寸 | 160 × 100 × 25.8 mm，标配主动散热 |
| 温度 | −10 °C ~ +60 °C |
亮点接口：2.5G 网口、三频 Wi-Fi、3 路 MIPI-CSI 摄像头（外加 JMEDIA 两路）、丰富的 CAN-FD，以及同时兼容树莓派与 Arduino 两套硬件生态。
注意事项：
这块板子并不「省电」：空闲约 10–11 W，AI 场景峰值 28.8 W，整体功耗已接近轻薄本。移动供电建议 36–40 W，官方推荐 60 W 以上电源，标配 65 W 适配器。
| 场景 | 功耗 | 建议电源 |
|---|---|---|
| 空闲 | 10–11 W | — |
| AI 峰值 | 28.8 W | ≥ 60 W，标配 65 W |
| 移动供电 | — | 建议 36–40 W 以上 |
Ventuno Q 沿用与 UNO Q 相同的 Arduino App Lab 开发环境——同一工程里可写 Arduino Sketch、Python 脚本与 AI 模型，并分四档递进：
| 档位 | 用途 |
|---|---|
| Play | 直接跑现成示例，零代码上手 |
| Tinker | 在示例基础上修改 |
| Shape | 从 Hugging Face / Qualcomm AI Hub 导入自己的模型 |
| Master | 完整 Linux 工具链，自由折腾 |
官方预置 100+ 示例与 NPU 优化模型：
运行时支持 llama.cpp / GGUF、高通开源 GenieX、PyTorch，并可接入 Edge Impulse 与 ROS 2，全部可本地离线运行、无需联网。系统侧有 Ubuntu（Canonical 官方支持，含 Ubuntu Pro），Debian 后续跟进。从「想体验一下」到「专业级开发」，一站式覆盖大部分人的工作流。
对比同价位方案：相对 Jetson Orin Nano Super 或 树莓派 5 + AI HAT，Ventuno Q 的 40 TOPS 为 int8 稠密算力；而 Jetson Orin Nano Super 标称的 67 TOPS 是 int8 稀疏跑分，实际体验未必高于高通这块芯片。
Ventuno Q 是高通 AI 芯片与 Arduino 生态的一次深度融合，外观延续浓郁的 Arduino 风格，并打通了 Arduino 与树莓派两套扩展生态。无论是入门玩家、极客，还是做 AI 推理、机器人开发、边缘视觉的工程师，都值得关注。如果你正好需要「单板离线完成感知—决策—执行」的开发平台，它值得一试。
注：以上参数、价格与赠品政策以官方发布为准，购买前请核对最新信息。
