某工业自动化客户需要在产线上实现零件缺陷的实时视觉检测。爱派派基于 RK3588 行业主板为其搭建多相机采集 + 本地推理方案：通过 MIPI 接入 4 路工业相机，在板端 NPU 上运行 YOLO 检测模型，单帧推理时延低于 30ms，检测准确率满足产线要求。

硬件与接入

RK3588 行业主板通过 4 路 MIPI 接入工业相机，覆盖产线工位的多角度画面；方案采用 无风扇宽温设计，可直接部署于车间环境，无需额外空调或防尘机柜。配套提供的 BSP 与摄像头驱动大幅缩短了客户集成周期，现已进入小批量验证阶段。

推理与判定

• 模型：YOLOv8n 蒸馏版，针对零件缺陷类别定制
• 推理时延：单帧 < 30ms（含预处理与后处理）
• 判定策略：阈值 + 多帧投票，避免单帧抖动误报
• 接口：TCP/Modbus 把 OK/NG 结果回传 PLC，触发分拣

方案价值

把云端 AI 推理搬到产线板端，规避了网络抖动与数据外发合规风险；同时把单工位改造成本压缩到一台边缘盒+几路相机的水平，便于客户按产线复制扩展。