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AIO-1688JD4 工业主板

2026-08-06

AIO-1688JD4 工业主板

AIO-1688JD4 是 深圳爱派派 基于 算能 Sophgo BM1688 平台打造的主板级产品,面向 机器视觉与工业自动化、自助终端与数字标牌、医疗设备、智能交通与边缘网关 等场景,提供高性能计算、强大 AI 算力与丰富外设扩展能力。
AIO-1688JD4 工业主板
AIO-1688JD4 产品图

核心亮点

SOC SOPHON BM1688
CPU 八核64位 ARM Cortex-A53 @ 1.6GHz
TPU 内建 SOPHGO 神经网络加速引擎 TPU,32T@INT4峰值算力、16T@INT8峰值算力、4T@FP16/BF16算力、0.5T@FP32算力
ISP 支持分时复用处理至多 6 路 sensor 输入视频,支持最大的宽度为 4608 (non-tile mode) 及 8192 (tile mode)
支持 Sensor 自带宽动态和 2 帧宽动态,最大性能支持:12M@30 HDR 或 8K@15 SDR 或 16M@30 SDR
支持 RGB-IR、AI ISP接口、3A(AE/AWB/AF,3A 的控制用户可调节)
支持固定模式噪声消除、坏点校正、阴影校正、镜头畸变校正、紫边校正、Bayer 降噪、3D 去噪、图像边缘增强、去雾、动态对比度增强、图像视
频 Mirror、Flip 等功能
编解码 视频解码:H.265/H.264 解码(最大性能:1920×1080@480fps 或 8192×4320@30fps)
视频编码:H.265/H.264 编码(最大性能:1920×1080@300fps 或 8192×4320@15fps)
图片编解码:支持 JPEG/MJPEG Baseline 编解码(JPEG 编解码能力:480张/秒@1080P,最大分辨率为32768×32768)
内存 8GB LPDDR4(4GB/8GB/16GB 可选)

产品特点

  • 强大的ISP 图像处理性能的网络通讯能
  • 支持 6 路 sensor 输入视频,支持宽动态、阴影校正、镜头畸变校正、紫边校正、Bayer 降噪、3D 降噪、3A、去雾、动态对比度增强等图像处理功能
  • 支持2路千兆以太网,可通过 M.2E-KEY 扩展 WiFi/蓝牙模块,支持 WiFi6、蓝牙5.2通过 Mini PCIe 可扩展 4G LTE,网络通讯拥有更高的速率
  • 支持大型语言模型的私有化部署
  • 支持 Transformer 架构下超大规模参数模

详细规格参数

基本参数

SOC SOPHON BM1688
CPU 八核64位 ARM Cortex-A53 @ 1.6GHz
TPU 内建 SOPHGO 神经网络加速引擎 TPU,32T@INT4峰值算力、16T@INT8峰值算力、4T@FP16/BF16算力、0.5T@FP32算力
ISP 支持分时复用处理至多 6 路 sensor 输入视频,支持最大的宽度为 4608 (non-tile mode) 及 8192 (tile mode)
支持 Sensor 自带宽动态和 2 帧宽动态,最大性能支持:12M@30 HDR 或 8K@15 SDR 或 16M@30 SDR
支持 RGB-IR、AI ISP接口、3A(AE/AWB/AF,3A 的控制用户可调节)
支持固定模式噪声消除、坏点校正、阴影校正、镜头畸变校正、紫边校正、Bayer 降噪、3D 去噪、图像边缘增强、去雾、动态对比度增强、图像视
频 Mirror、Flip 等功能
编解码 视频解码:H.265/H.264 解码(最大性能:1920×1080@480fps 或 8192×4320@30fps)
视频编码:H.265/H.264 编码(最大性能:1920×1080@300fps 或 8192×4320@15fps)
图片编解码:支持 JPEG/MJPEG Baseline 编解码(JPEG 编解码能力:480张/秒@1080P,最大分辨率为32768×32768)
内存 8GB LPDDR4(4GB/8GB/16GB 可选)
存储 32GB eMMC(32GB/64GB/128GB/256GB 可选)
扩展存储 1 × TF Card、1 × M.2 接口(可扩展SATA3.0/PCIe NVMe SSD,支持 2242/2260/2280 规格)、1 × SATA3.0(可扩展SATA3.0 SSD)
系统 Linux OS(Ubuntu)
软件支持 ・ 支持Transformer架构下超大规模参数模型的私有化部署,如Gemma-2B、LlaMa2-7B、ChatGLM3-6B、Qwen1.5-1.8B等大型语言模型
・ 支持CNN、RNN、LSTM等传统网络架构,支持多种深度学习框架,包括TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、Caffe和ONNX
・ 支持自定义算子开发
・ 支持Docker容器化管理技术
电源 DC 12V(5.5mm × 2.1mm,支持 9V~24V 宽电压输入)
功耗 典型功耗:8.4W (12V/700mA),最大功耗:30W (12V/2500mA)
尺寸 122.89mm × 85.04mm × 22.7mm
重量 ≈124g
环境 工作温度:-20℃~60℃ 存储温度:-20℃~70℃ 存储湿度: 10%~90%RH(无凝露)

接口参数

网络 以太网:2 × RJ45(1000Mbps)
WiFi:通过 M.2E-KEY(2230)接口扩展 WiFi/蓝牙模块,支持 2.4GHz/5GHz 双频 WiFi 6(802.11a/b/g/n/ac/ax)、蓝牙5.2
4G:通过 Mini PCIe 扩展 4G LTE(与5G复用)
5G:通过 M.2B-KEY 接口扩展 5G(与4G、USB3.0(1)复用,默认不贴)
视频输入 3 × MIPI CSI DPHY(1×4lanes 或 2×2lanes,30Pin-0.5mm)
视频输出 1 × HDMI2.0(4K@60fps)
1 × MIPI DSI DPHY(1×4lanes,30Pin-0.5mm)
音频输出 1 × 3.5mm音频接口(支持MIC录音,美标 CTIA)
SATA 1 × SATA3.0(可扩展SATA3.0 SSD)
USB 2 × USB3.0(限流: 1A;上层:USB3.0(1),与5G复用;下层:USB2.0(2))
其他接口 1 × Type-C(USB2.0/DEBUG)、1 × FAN(4Pin-1.25mm)、1 × SIM Card
1 × 双排排针(2×10Pin-2.0mm):USB2.0、SPI、2×I2C、Line in、Line out、GPIO
1 × 凤凰端子座(2×4Pin-3.5mm):1 × RS485、1 × RS232、1 × CAN 2.0

结构与接口

应用场景

AIO-1688JD4 适用于:机器视觉与工业自动化、自助终端与数字标牌、医疗设备、智能交通与边缘网关。凭借 算能 Sophgo BM1688 的算力与能效优势,可广泛用于边缘 AI 推理、机器视觉、工业自动化及智能终端等落地项目。