在微创手术与 AI 影像分析对实时性要求日益严苛的今天,纯 GPU 方案在延迟与功耗上的瓶颈愈发明显。ALINX 推出的 FPGA+GPU 异构计算平台,将 FPGA 的确定性实时采集能力与 GPU 的 AI 推理算力结合,为内窥镜、手术机器人等医疗影像设备提供了端到端低延迟、高同步精度的解决方案。
医疗影像设备(如内窥镜、手术机器人)需要在采集 8K 视频的同时完成实时预处理、3D 重建与 AI 辅助诊断。纯 GPU 流水线在图像处理上的延迟与功耗始终是瓶颈;ALINX 的异构方案把 FPGA 的实时性与 GPU 的 AI 算力结合起来,以应对医疗 AI 对实时推理的严苛要求。

Z19-M 融合 AMD Zynq UltraScale+ 与 NVIDIA Jetson Orin,针对内窥镜与手术机器人场景深度优化:
| 能力维度 | 规格指标 |
|---|---|
| 视频采集 | 支持 8K 视频实时采集 |
| 端到端延迟 | 控制在 50ms 以内 |
| 同步精度 | 左右眼视频数据同步精度达到 1 行 |
| 影像处理 | 支持 3D 影像处理、多种影像模式(近景 / 超近景 / 血管增强 / 轮廓增强等) |
| 编解码与存储 | 支持高清编解码与存储功能 |
该平台为医生提供更清晰、更立体、更精准的视觉信息,已获得国内多家内窥镜厂商的认可与应用,并在 CCME 内镜大会上获评“优秀供应商”。

针对布局下一代高端系统的研发团队,ALINX 带来 AXVU13F:融合 AMD Virtex UltraScale+ FPGA 与 NVIDIA Jetson Orin,配备 4 个 FMC+ 接口,为多传感器融合、复杂算法并行加速等前沿场景提供更大的开发空间。

ALINX 还提供多款标准化 FMC 子卡,让开发平台能够快速适配不同场景,大幅缩短医疗设备从原型到量产的开发周期:

ALINX 作为连续四年亮相 CCME 内镜大会的 FPGA 解决方案商,其 FPGA+GPU 异构计算平台已在微创手术、AI 影像分析等领域落地,持续推动中国内窥镜与手术机器人产业的技术创新。
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